¿Cómo podemos cerrar las brechas de tratamiento para la depresión?

Lo que necesitas saber

• Muchas personas con trastorno depresivo mayor (TDM) no son detectadas o tratadas, creando brechas en la atención
• Reducir las brechas de detección y tratamiento aumentaría los costos de atención médica a corto plazo, pero también mejoraría los resultados
• Los esfuerzos para cerrar estas brechas parecen ser rentables en los diferentes países europeos estudiados
• Se necesita más investigación sobre las mejores formas de reducir las brechas de detección y tratamiento en la práctica

El desafío de la depresión no detectada y no tratada

El trastorno depresivo mayor (TDM) es una condición de salud mental común que afecta a millones de personas en Europa. Puede tener un impacto significativo en la calidad de vida, las relaciones y la capacidad de una persona para trabajar o funcionar en el día a día. Aunque existen tratamientos efectivos como medicación y psicoterapia, muchas personas con depresión no son diagnosticadas o no reciben la atención adecuada.

Los investigadores estiman que aproximadamente el 69% de los casos de TDM no son detectados, lo que significa que las personas no son diagnosticadas aunque estén experimentando depresión. De aquellos que son diagnosticados, solo alrededor del 50% recibe tratamiento. Esto crea brechas significativas en la atención para las personas que luchan contra la depresión.

Un equipo de investigadores quiso examinar el potencial impacto económico de reducir estas brechas de tratamiento en seis países europeos: Alemania, Hungría, Italia, Portugal, Suecia y Reino Unido. Utilizaron modelos computacionales para estimar los costos y beneficios de mejorar las tasas de detección y tratamiento del TDM.

Modelando el impacto de cerrar las brechas de tratamiento

Los investigadores crearon un modelo para simular lo que sucede cuando alguien tiene TDM durante un período de 27 meses. El modelo consideró si la depresión fue detectada o no, y si fue detectada, si la persona recibió medicación, psicoterapia (específicamente terapia cognitivo-conductual), una combinación de medicación y terapia, o ningún tratamiento.

Utilizaron datos sobre las tasas actuales de detección y tratamiento, costos de atención médica y medidas de calidad de vida de estudios previos. Esto les permitió estimar los costos esperados y los resultados de salud bajo los patrones de atención actuales.

Luego, modelaron lo que sucedería si:

1. La brecha de detección se redujera del 69% al 50% (de modo que se diagnosticaran más casos de TDM)
2. La brecha de tratamiento se redujera del 50% al 25% (de modo que más casos diagnosticados recibieran tratamiento)
3. Se redujeran tanto la brecha de detección como la de tratamiento

Hallazgos clave sobre costos y beneficios

Como era de esperar, el modelo mostró que reducir las brechas de detección y tratamiento aumentaría los costos de atención médica a corto plazo. Más personas siendo diagnosticadas y tratadas significa más gastos en visitas médicas, medicación, sesiones de terapia, etc.

Sin embargo, también conduciría a mejores resultados de salud, medidos en años de vida ajustados por calidad (AVAC). Los AVAC son una forma de cuantificar tanto la calidad como la duración de la vida.

Por ejemplo, en el Reino Unido:

• Reducir la brecha de detección al 50% costaría €456 adicionales por persona durante 27 meses, pero aumentaría los AVAC en 0.0598
• Reducir la brecha de tratamiento al 25% costaría €482 adicionales y aumentaría los AVAC en 0.0488
• Reducir ambas brechas costaría €994 adicionales y aumentaría los AVAC en 0.1385

Los investigadores luego calcularon la razón de costo-efectividad incremental (RCEI) para cada escenario. El RCEI muestra el costo adicional por AVAC ganado. RCEI más bajos indican mejor relación calidad-precio.

En el Reino Unido, el RCEI para reducir ambas brechas fue de €7,182 por AVAC ganado. Esto está muy por debajo del umbral típico de £20,000-30,000 por AVAC utilizado para determinar si las intervenciones de salud son costo-efectivas.

Se observaron patrones similares en los otros países estudiados, aunque los costos exactos variaron según las diferencias en los precios de atención médica. Suecia tuvo los costos más altos mientras que Hungría tuvo los más bajos.

Interpretando los resultados

En general, el análisis sugiere que los esfuerzos para reducir las brechas de detección y tratamiento de la depresión probablemente serían rentables en diferentes sistemas de salud europeos. Si bien los costos aumentarían a corto plazo, los beneficios para la salud parecen justificar el gasto adicional.

Sin embargo, hay algunas limitaciones y suposiciones importantes a tener en cuenta:

• El modelo no tuvo en cuenta los costos de las intervenciones para realmente reducir las brechas (como programas de capacitación para médicos)
• Asumió patrones de atención similares en todos los países, lo que puede no ser preciso
• Solo se incluyeron los costos de atención médica, no los impactos económicos más amplios como la mejora de la productividad laboral
• Se tuvieron que hacer suposiciones sobre los resultados para casos no detectados/no tratados

Los investigadores realizaron análisis de sensibilidad para probar cómo el cambio de varias suposiciones afectaba los resultados. Los hallazgos fueron más sensibles a las suposiciones sobre la calidad de vida para la depresión no detectada/no tratada. Si estos casos evolucionan mejor de lo supuesto, el valor de cerrar las brechas de tratamiento disminuye.

Conclusiones

• Reducir las brechas de detección y tratamiento del trastorno depresivo mayor probablemente aumentará los costos de atención médica a corto plazo
• Sin embargo, también mejora los resultados de salud de una manera rentable en los diferentes países europeos estudiados
• Se necesita más investigación sobre intervenciones efectivas y del mundo real para realmente cerrar estas brechas
• Futuros estudios deberían examinar impactos económicos más amplios más allá de los costos de atención médica
• Mejorar la atención de la depresión podría potencialmente pagarse por sí misma a través de beneficios como el aumento de la productividad laboral

Si bien persisten los desafíos, esta investigación sugiere que existe una justificación económica para mayores esfuerzos para asegurar que las personas con depresión sean diagnosticadas y conectadas con tratamientos efectivos. Hacerlo podría mejorar la calidad de vida de millones de personas mientras proporciona un buen valor para el gasto en atención médica.